个性化剧场怎么运作：Personalized Theater 推荐逻辑简析
什么是 Personalized Theater
Personalized Theater 是 NetShort 的专属称呼，指的是基于你的观看历史和交互行为动态生成的推荐流。翻译直白点就是"为你定制的剧场"。
推荐逻辑靠什么
| 行为 | 系统捕捉 |
|---|---|
| 点击哪部剧 | 说明对剧名/封面/题材感兴趣 |
| 看完多少集 | 判断剧集是否"能让你留" |
| 看完一部全集 | 加权推荐同题材、同类型剧集 |
| 跳过倍速 | 说明这段节奏不是你喜欢的 |
| 收藏/订阅更新 | 强兴趣信号 |
简单讲就是：你越用，推的越准。新用户刚打开时推荐流比较泛，用了一周左右就能精准命中你的口味。
怎么影响推荐结果
- 主动收藏：喜欢的剧先收藏，系统会加大同题材权重
- 看完完整剧集：比点进去看两秒划走的信号强得多
- 换个题材试试：系统不会锁死你，主动跨题材点击会让推荐更丰富
想重置推荐怎么办
个人中心 → 设置 → 找到"清除推荐偏好"或类似功能（不同版本文案略有差异）。重置后推荐会回到初始泛流，从头学习。
隐私提示
如果你对"被追踪观看行为做推荐"有顾虑，可以：
- 不在 NetShort 登录（游客身份，推荐基于本机行为）
- 关闭个性化推荐（如果版本提供该选项）
- 定期清除应用缓存和数据